بهبود فرایند تست با استفاده از پیشگویی خطای نرم افسار مبتن یبر رویکرد داده کاوی

یکی از مراحل ضروری در تولید نرم افزار، مرحله تست می باشد. تست نرم افزار فعالیت بسیار هزینه بری می باشد به طوری که گاهی 44 درصد از هزینه نهایی توسعه نرم افزار را به خوداختصاص می دهد. با استفاده از رویکرد پیشگویی می توان حدود 95 درصد از خطاها را قبل از مرحله تست پیش بینی نمود. در سال های اخیر رویکردهای مختلف آماری و یادگیری ماشین در این زمینه مطرح شده اند که سعی دارند از بروز خطا پیشگیری کنند. یکی از این رویکردها داده کاوی می باشد. در این مقاله، با استفاده از روش های مختلف داده کاوی چون خوشه بندی و طبقه بندی کننده درخت تصمیم مدلی پیشگو جهت پیشگویی خطای نرم افزار ساخته می شود. این مدل با کشف روابط موجود در معیارها و داده های موجود از نسخ مشابه قبلی نرم افزار، پارامترهای مهم در پیشگویی خطای نرم افزار را قبل از اجرای آن استخراج می کند. در نهایت کارایی الگوریتم های استفاده شده در برابر معیارهای ارزیابی مختلف و با استفاده از چندین مجموعه داده با هم مقایسه می گردد.

Keywords:

بهبود خطای تست نرم افزار , پیشگویی خطای نرم افزار , داده کاوی , یادگیری ماشین , خوشه بندی فازی