مروری بر سیستم های توصیه گر
Publish place: اولین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 707
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITECH01_154
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
Abstract:
رشد اطلاعات موجوددر وب، یافتن اطلاعات و منابع مناسب با درخواست کاربران را با مشکل مواجه کرده است. این پدیده به سربار اطلاعاتی معروف است. تکنولوژی های جستجو در وب براساس کلمات کلیدی، محتوا را به کاربر پیشنهاد می دهند، درحالی که این نتایج در بسیاری موارد شخصی سازی شده نیست و نتایج یکسانی برای افراد با عادات متفاوت ارایه می دهند. از سوی دیگر تمامی نیازها و علایق کاربران به سادگی توسط کلمات کلیدی ارایه نمی شود؛ بنابراین نیاز به سیستم های توصیه گر (RS) شخصی سازی شده با قابلیت فیلتر کردن سربار اطلاعاتی وجود دارد که نتایج را با کیفیت بالا به کاربران ارایه دهد. در این مقاله به مرور سیستم های توصیه گر و کارهای انجام شده در این زمینه پرداخته می شود.
Keywords:
Authors
مارال کلاه کج
گروه کامپیوتر، واحد سوسنگرد، دانشگاه آزاد اسلامی، سوسنگرد، ایران
علی هارون آبادی
گروه کامپیوتر، واحد سوسنگرد، دانشگاه آزاد اسلامی، سوسنگرد، ایران