مروری بر سیستم های توصیه گر

رشد اطلاعات موجوددر وب، یافتن اطلاعات و منابع مناسب با درخواست کاربران را با مشکل مواجه کرده است. این پدیده به سربار اطلاعاتی معروف است. تکنولوژی های جستجو در وب براساس کلمات کلیدی، محتوا را به کاربر پیشنهاد می دهند، درحالی که این نتایج در بسیاری موارد شخصی سازی شده نیست و نتایج یکسانی برای افراد با عادات متفاوت ارایه می دهند. از سوی دیگر تمامی نیازها و علایق کاربران به سادگی توسط کلمات کلیدی ارایه نمی شود؛ بنابراین نیاز به سیستم های توصیه گر (RS) شخصی سازی شده با قابلیت فیلتر کردن سربار اطلاعاتی وجود دارد که نتایج را با کیفیت بالا به کاربران ارایه دهد. در این مقاله به مرور سیستم های توصیه گر و کارهای انجام شده در این زمینه پرداخته می شود.

Keywords:

سیستم های توصیه گر , روش های پالایش , شخصی سازی , پیش بینی