علیرضا عرب اسدی - علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر ، دانشگاه شهید بهشتی ،تهران
امیررضا پرهیزکارابیانه - علوم کامپیوتر ، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه بجنورد، بجنورد
زینب عرب اسدی - مربی، علوم کامپیوتر ، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه بجنورد، بجنورد

نارسایی کلیه سندرمی است که با کاهش در میزان فیلتراسیون گلومرولی و تجمع محصولات دفعی نیتروژنی مثل نیتروژن اوره خون وکراتین مشخص می شود. عوامل ایجاد کننده نارسایی مزمن کلیه براساس مسایل مرتبط با ژنتیک، عادات غذایی و سطح بهداشت عمومی جامعه میتواند متفاوت باشند. درمان نارسایی مزمن کلیه علاوه بر هزینه های زیاد برای جامعه، مشکلات جسمی و روحی فراوانی را نیزبرای بیمار به وجود می آورد از اینرو پیشگیری از بروز و پیشرفت آن در اولویت قرار می گیرد و با توجه به اینکه در دهه های اخیر توجه روز افزونی به روش های هوش مصنوعی گردیده است از اینرو هدف از این پژوهش ،ارایه ی مدلی هوشمند با استفاده از روش هاییادگیری ماشین در جهت پیش بینی و تشخیص بیماری می باشد روش های مورد استفاده در این پژوهش شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان می باشد. داده های مورد استفاده در این پژوهش از بیماران و افراد سالم بیمارستانهای استان سمنان تهیه گردیده است.میزان خطا و دقت در شبکه عصبی به ترتیب 0.010216 و 0.9425 ،میزان خطا و دقت در ماشین بردار پشتیبان به ترتیب 0.001285 و 0.9924 می باشد و با توجه به نتایج به دست امده می توان بیان نمود که ماشین بردار پشتیبان مدلی مطلوب و دارای دقت مناسب در جهت پیش بینی و تشخیص بیماری می باشد و دارای عملکرد مطلوب می باشد.

شبکه عصبی، هوش مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، نارسایی مزمن کلیه