امیر رجایی - دکتری کامپیوتر، عضو هیات علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ولآیت، ایرانشهر، ایران
ذبیح الله مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه غیرانتفاعی آموزش عالی هاتف زاهدان، ایران
عاطفه پودینه مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه غیرانتفاعی آموزش عالی هاتف زاهدان، ایران
احسان سرگلزایی - فوق لیسانس مهندسی نرم افزار، ایران

در شهرهای با ساختار قدیمی بخش عمده ای از زمان شهروندان صرف انجام فعالیت های تکراری و غیرمفید می شود، انتظاردر صف ها، پیمودن مسافت های طولانی برای خرید کالا و دریافت خدمات و معطل شدن در ترافیک های سنگین، آلودگی هوا، مشکلات زیست محیطی، ساختار فرسوده، زیرساختهای غیر استاندارد شهری، زیر ساخت های مخابراتی و..... .برای برطرف کردن این چالش ها نیاز به شهری با زیرساختارها و مولفه های هوشمند: شامل اقتصاد هوشمند، ترابری هوشمند، محیط زیست هوشمند، شهروندان هوشمند، سبک زندگی هوشمند ومدیریت اداری هوشمند است که برای طراحی این مولفه ها و زیر ساختها هوشمند درشهر هوشمند، نیاز به ابزاری است تا بتواند دادههای ذخیره شده را پردازشکرده و اطلاعات حاصل از این پردازش را دراختیار دولت و کاربران قرار دهد؛ که در این میان داده کاوی به عنوان ابزاری موثر، جایگاه خاصی در طراحی شهر هوشمند وپردازش داده بزرگ دارد. دراین مقاله سعی شده است با مرور مقالات مرتبط با موضوع شهر هوشمند وکاربردهای داده کاوی با روش جستجوی کلید واژه ها که شامل: شهرهوشمند، شهر الکترونیک، داده کاوی، مولفه های هوشمند سازی شهر هوشمند در پایگاههای اطلاعاتی فارسی و انگلیسی پرداخته شود و در ادامه پس از بیان مفاهیم و تعاریف، مولفه های هوشمند سازی، زیرساخت های شهر هوشمند و نقش داده کاوی در توسعه شهر هوشمند بررسی شد. اگرچه بیان همه ضرورت ها و موانع ایجاد هوشمند سازی ممکن نیست، اما این مقاله شاید بتواند دید کلی شهر هوشمند و و ظایف هر شهروند و دولت را درقبال زندگی در شهر هوشمند را در ذهن خواننده ایجاد کرده و مسیر حرکت به سوی آسایش و رفاه همه شهروندان را فراهم سازد.

شهرهوشمند، شهر الکترونیک، داده کاوی، طراحی شهرهوشمند