داده کاوی در بیمه خسارت

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها،نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد.درداده کاوی بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن برکشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درونحجم انبوه داده ها تاکید دارد.بیمه ،انتقال خطر از فرد یا موجودیتی به دیگری در مقابل پرداخت وجه است که شرط اصلی دراین زمینه احتمالی بودن بروز خسارت است .افزایش علاقمندی به بیمه درمیان مردم،محصولات نوآورانه و کانالهای توزیع درگرو رشدصنعت بیمه است سازمان تنظیم مقررات و توسعه بیمه به عنوان یک نهادمستقل برای تنظیم قوانین وتوسعه صنعت بیمه تشکیل شده است اهداف اصلی این نهاد، ارتقای رقا بت جهت افزایش رضایت مشتریان و اطمینان از امنیت مالی در بازار بیمه است . در این مقاله هدف ،داده کاوی با پیش بینی خسارت های تقلبی وپوشش های درمانی واهی با استفاده از درخت تصمیم که روش مورد استفاده در این مقاله است

Keywords:

صنعت بیمه , داده کاوی , , الگوریتم درخت تصمیم , تقلب , خسارت بیمه ای