بهناز کردتبار - University of Tehran
مریم معتمدی - University of Tehran

از آنجایی که امروزه افراد به دنبال راهکارهای آماده میباشند و تمایل جامعه به سمت آن است که کالا وخدمات مورد نظر به آنها پیشنهاد شود، نه اینکه خود به دنبال علایق خود بروند، تمایل به سمت سیستمهای توصیهگر در هر زمینهای بیشتر و بیشتر میشود.یک توصیه خوب میتواند تابع پارامترهای زیادی مانندویژگیهای شخصی، زمان، محیط و غیره باشد. البته در این مسیله باید به این امر هم توجه کرد که در سیستمهای مختلف با شرایط و نوع دادههای متفاوتی سر و کار خواهیم داشت که هر کدام سیستم مربوط به خود را میطلبد. در مسیله مورد نظر در این پروژه که سیستمی جهت پیشبینی امتیازدهی کاربرانمیباشد پارامترهای

سیستم توصیه گر، شبکه اجتماعی، گراف همرایی، پیشبینی، ترجیحات کاربر