مریم سیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکدهی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم.
محبوبه شمسی - استادیار دانشکدهی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم.
عبدالرضا رسولی کناری - استادیار دانشکدهی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم.

اگر در چند دهه گذشته فقدان اطلاعات، چالش اصلی در فرآیند تصمیمگیری و انتخاب بود، امروزه حجم بالای اطلاعات وانتخاب اطلاعات مناسب از میان این حجم عظیم، به عنوان چالش اصلی بهحساب میآید. سیستمهای پیشنهاددهنده، با هدف رفع این چالش بهوجود آمدهاند. امروزه علاقهمندی زیادی به حوزهی سیستمهای پیشنهاددهنده در سازمانها و محافل علمیوجود دارد. این سیستمها در حوزههای کاربردی مختلف جهت حمایت از کاربران در تصمیمگیری، کمک به آنها در مدیریت حجم انبوه اطلاعات و فراهمکردن شکل هوشمندی از دسترسی به اطلاعات قابل استفاده هستند اما به دلیل نوظهور بودن اینمسیله؛ کمبود دستهبندی مشخص، در رابطه با روشهای پیادهسازی سیستمهای پیشنهاددهنده در منابع پژوهشی، احساس میشود. در همین راستا در این مقاله قصد داریم به تعریف و بررسی ایدهها و مفاهیم پایهای سیستمهای پیشنهاددهنده، ارایهیدستهبندی جامعی از روشهای تولید پیشنهاد، نقاط ضعف و قوت آنها، بررسی کاربردهای مختلف سیستمهای پیشنهاددهنده و همچنین راههای رسیدن به سرویسهای اطلاعاتی خاص و نتایجی که سیستمهای پیشنهاددهنده میتواند در زندگی داشته- باشند بپردازیم و درآخر ما خوشهبندی را به عنوان روشی مناسب در سیستمهای پیشنهاددهنده معرفی میکنیم.

سیستم پیشنهاددهنده، سیستم های پیشنهاددهنده علاقه محور، تجارت الکترونیک ، R&D