بخش بندی اتوماتیک تومورهای مغزی درتصاویر MRI بوسیله تبدیل موجک گابور

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 575

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT04_205

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

Abstract:

امروزه آمار تلفات انسانی زیاد به علت تومور مغزی، تشخیص زودهنگام آن را در مراحل اولیه، جهت معالجه و کاهش مرگ و میر الزامی می نماید . لذا برای بررسی دقیق تومورها استفاده از روشهای اتوماتیک بسیار مفید خواهد بود . در سالهای اخیر استفاده از تصاویر MRI به دلیل وضوح و کیفیت بالا جهت تشخیص تومور وتعیین محل دقیق ونوع آن مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله یک روش کاملا اتوماتیک برای بخش بندی تصاویر T1 و T2 ، MR تومور با استفاده از موجکهای گابوروتصاویر T1 و T2 ارایه شده است که نتایج قابلقبول را در حضور نویز داده است. پس از اعمال موجک SWT ،فیلترهای گابوربه تقریب موجک هادر تمام سطوح اعمال می شوند ،تاویژگی های بافت مانند آنتروپی، ممان های مرتبه دوم تا چهارم و ضریب تغییرات بدست بیایند.خروجی های این فیلتربا یکدیگر مقایسه شده وتصاویر دارای ماکزیمم محلی در اندازه این بردارها انتخاب شده ودرنهایت این تصاویر به عنوان ویژگی های مربوط به هر پیکسل و برای بدست آوردن یک تصویر با حداقل مقدار پیکسل،به الگوریتم خوشه بندی K-MENS داده می شود که خروجی نهایی بخش بندی شده را تولید می کند.مشاهده میشود که این الگوریتم ویژگی های سطح مربوطه را گرفته و یک بخش بندی بهینه را تولید می کند.هدف این طراحی،کاهش خطا در تشخیص تومور خوش خیم از بدخیم درتصاویر MRI در علوم پزشکی می باشد.

Authors

الهام میرلطفی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور

مهدیه قاسمی

مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور و عضوهییت علمی دانشگاه نیشابور