الهام میرلطفی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
رضا سلیمانی - استاد مدعو دانشگاه آزاد اسلامی -واحد نیشابور و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی –واحد سبزوار
علی پاکیزه مقدم - مدرس دانشگاه آزاد اسلامی -واحد نیشابور وعضوهییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی -واحد سبزوار

امروزه آمار تلفات انسانی زیاد به علت تومور مغزی، تشخیص زودهنگام آن را در مراحل اولیه، جهت معالجه وکاهش مرگ و میر الزامی می نماید . لذا بررسی دقیق تومورهاوتشخیص و دسته بندی آنها بسیار مفید خواهد بود.در سالهای اخیر استفاده ازتصاویر MRI1 به دلیل وضوح و کیفیت بالا جهت تشخیص تومور وتعیین محلدقیق ونوع آن مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله یک روش سه مرحله ای برای تشخیص و دسته بندی تومورمعرفی می کنیم که شامل: افزایش وبهبودکنتراست تصاویر، خوشه بندی تصویرو طبقه بندی است. به منظور بالابردن کیفیت تصاویر یک مورفولوژیریاضی برای افزایش کنتراست در تصاویر MRI اعمال شده است. سپس تبدیل موجک درفرایند تقسیم بندی، به منظور تجزیه تصاویر MRI به کار برده شده و در مرحله بعدی الگوریتم k-means برای شناسایی نواحی تومور پیاده سازی شده ونهایتا تومورها به دودسته خوش خیم و بدخیم طبقه بندی می گردد .

تومورمغزی، تصاویر MRI ، تبدیل موجک دابچیز، خوشه بندی، الگوریتم k-means