دسته بندی بسته ترافیک آگاه مبتنی بر درخت تاشونده
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 404
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT04_220
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
Abstract:
دستهبندی بستهها یکی از پردازشهای اساسی در بسیاری از سیستمهای شبکهای است که توسط پردازندههای شبکهای اجرا میگردد. دستهبندی بستهها فرآیندی خودکار است که جریانهای ترافیکی شبکه را بر اساس قانونهایی مشتمل بر پارامترهای متعدد از جمله پورت و آدرس فرستنده و گیرندهدستهبندی مینماید. مهمترین شاخص کارایی الگوریتمهای دستهبندی بستهها، سرعت جستجو جهت یافتن بهترین قانون منطبق بر اطلاعات سرآیند بسته میباشد. دستهبندهای موجود تنها از ایده کاهش پیچیدگی الگوریتم جستجو برای افزایش سرعت دستهبندی بستهها استفاده میکنند؛ نگاهی به عملکرددستهبندهای بسته، در یک بازه زمانی نشان میدهد که فراوانی تطابقهای هر قانون دستهبند با بستههای ورودی در گذر زمان متغیر است. این مشاهده کلیدی انگیزه اصلی برای طراحی دستهبندهای ترافیک- آگاه است. در این پژوهش روش ترافیک آگاه جدیدی برای دستهبندی بستهها، با هدف کاهش تعداد -دسترسیها به حافظه و در نتیجه افزایش سرعت جستجو ارایه شده است. در روش ارایه شده قانونها در یک درخت تاشونده 1 قرار گرفته و از ویژگیهای آماری بستههای ورودی در کنار ویژگیهای ساختاری مجموعه قانونها، برای تغییر ساختار آن با هدف تسریع تطبیق با قانونهای پرتطبیق استفاده شده است.نتایج ارزیابی روش پیشنهادی با مجموعه قانونها و بستههای آزمون نشان میدهد که میانگین تعداد دسترسیها به حافظه برای دستهبندی بستهها تا حد قابل ملاحظهای کاهش یافته است.
Keywords:
Authors
مهدی عباسی
استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
اکرم خان میرزایی
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران