علی عبدالهی - آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی،واحد بندرماهشهر، بندرماهشهر،ایران
محمد فرزی زاده - آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی،واحد بندرماهشهر، بندرماهشهر،ایران

امروزه در صنعت بانکداری وامها نقش بسیار اساسی دارند، به طوریکه بخش زیادی از داراییهای یک بانک از وام های پرداخت شده به افراد حقیقی و شرکتهای خصوصی تشکیل میشود و در نتیجه با افزایش تعداد درخواست های وام از سوی افراد و با توجه به ریسک موجود در این فعالیتها، ارایه روشی برای مدیریت این وامها ضروریاست . در این مقله یک سیستم تشخیص پرداخت وام به کمک ترکیب دو الگوریتم درخت تصمیم، نزدیکترین همسایگی ارایه نمودیم. سپس الگوریتم پیشنهادی را با زبان متلب پیادهسازی شد. ساختار الگوریتم به این صورت بود که ابتدا الگوریتم درخت تصمیم جهت کاهش ابعاد استفاده میشود سپس الگوریتم نزدیکترین همسایگی والگوریتم درخت تصمیم با یکدیگر ترکیب میشود و یک مدل دستهبندی ارایه می شود. جهت ارزیابی این مدل از - دادههای استاندارد کشور استرالیا و آلمان استفاده گردید. الگوریتم پیشنهادی دارای دقت 87.44 درصد است.

امتیازدهی مشتریان بانک-نزدیکترین همسایگی ،درخت تصمیم،کاهش ابعاد