فرشته طبیب - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، ایران
منوچهر کاظمی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، ایران
عباس زمانی شورابی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، ایران

تاکنون سیستمهای مختلفی برای جلوگیری از حملات اینترنتی طراحی شده است. به خصوص، سیستمهای تشخیص نفوذ به شبکه مورد نظر کمک میکنند تا در برابر حملات خارجی مقاومت کند. به عبارتی، هدف طراحی سیستمهای تشخیص نفوذ این است که یک دیواره دفاعی برای رویارویی با حملات سیستمهای کامپیوتری دراینترنت ایجاد کنند. از این سیستمها میتوان برای شناسایی انواع مختلف ارتباطات مخرب شبکهها و نحوه کاربرد سیستمهای کامپیوتری استفاده کرد، حال آنکه دیواره آتش متداول نمیتواند این وظیفه را انجام دهد. تشخیص نفوذ بر این فرض استوار است که رفتار متجاوزان با رفتار یک کاربر قانونی متفاوت میباشد. هدف غایی طراحیسیستم تشخیص نفوذ، دستیابی به بیشترین دقت ممکن در کار در دست اقدام است که به طور طبیعی به طراحی رویکردهای ترکیبی برای مسایلی که بناست حل شود، منجر میشود. ایده نهفته ورای طراحی یک دستهبندترکیبی این است که با ترکیب چند تکنیک یادگیری ماشین بتوان عملکرد سیستم مربوطه را به میزان قابل توجهی افزایش داد. در این مقاله هدف ما تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از سیستم فازی عصبی است. برای بررسی عملکرد روش پیشنهادی ما، از دو روش دیگر که شامل شبکه عصبی چند لایه و ماشین بردار پشتیبان می باشد استفاده شده است. جامعه آماری استفاده شده در این مقاله مجموعه داده عمومی KDD’99 می باشد. معیار های ارزیابی شامل نرخ تشخیص DR و نرخ مثبت کاذب FPR است. نتایج میزان عملکرد بهتر روش پیشنهادی را نسبت به دو روش دیگر نشان می دهد

تشخیص نفوذ، طبقه بندی فازی-عصبی، یادگیری ماشین