محمدحسین بروجردی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
احمد خادم زاده - عضو هییت علمی و دانشیار، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات مرکز تحقیقات مخابرات ایران

محاسبات ابری موبایل امکان توسعه برنامههای کاربردی موبایل با محاسبات سنگین را با بهرهگیری ازسرویسهای ابری جهت پردازش محاسباتی برنامهها فراهم میکند. هدف این است که محاسبات اصلی توسط ابر انجام شود و دستگاه موبایل وظیفهی اجرای کارهای ساده را داشته باشد. جهت تضمین کیفیتسرویسهای ابری بایستی تقسیم بهینه وظایف بین ابر و دستگاه موبایل به صورت بهینه انجام شود تا زمان تکمیل وظایف کمینه شود. در این مقاله تمرکز بر روی تقسیم بهینه وظایف بین پردازنده موبایل و محیط ابر است. به همین دلیل از الگوریتمهای بهینهسازی هوشمند در جهت تقسیم وظایف در رایانشابری موبایل استفاده شده است. در این تحقیق از کدگذاری باینری برای نمایش راهحلها استفاده شده است و در جهت بهبود عملکرد الگوریتمها از عملگرهای درجی و درهمآمیخته استفاده شده است تا تنوع بیشتری در فضای راهحلها ایجاد کنند و در صورت افتادن در نقاط بهینه محلی از آن خارج شوند. برایشبیهسازی از تعداد 15 ، 25 و 30 وظیفه استفاده شده است. نتایج حاکی از این است که الگوریتم بهینه- سازی علفهای هرز با زمان تکمیل وظایف 263 ، 347 ، 425 و 523 به ترتیب به ازای 15 ، 20 ، 25 و 30 وظیفه عملکرد بهتری در مقایسه با الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچگان دارد.

رایانش ابری موبایل، تقسیم وظایف، الگوریتم بهینهسازی علفهای هرز