امینه ناصری - هیات علمی، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران
الناز سینایی - دانشجو، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران
حوریه نصیری - دانشجو، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران

شناسایی عناصر تشکیل دهندهی خون از اهمیت زیادی در زمینهی تشخیص و درمان بیماریها برخورداراست. از بین عناصر اصلی خون شناسایی گلبولهای سفید و همچنین تشخیص تغییرات آن به دلیل نقشی که در سیستم ایمنی بدن دارند نیز اهمیت ویژهای را دارا میباشد. از آنجا که تشخیص دستی توسطمتخصص زمانبر و به دلیل خطای انسانی دارای دقت کمی میباشد ارایهی یک روش اتوماتیک برای تشخیص سلولهای خونی میتواند بسیار کارا و موثر باشد. قطعا تکنیکهای پردازش تصویر در اینجا نقش زیادی میتواند داشته باشد. از اینرو در این پژوهش الگوریتمی برای تشخیص اتوماتیک گلبولهای سفیدخون ارایه شده است. در اینجا تصاویر از یک پایگاه داده استاندارد و به صورت دو مجموعه مجزا برای آموزش و تست مورد استفاده قرار گرفته است. برای شناسایی اتوماتیک از دو ویژگی سلولهای خونی و دو روش طبقه بندی پرسپترون چندلایه و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است، که در نهایت گلبولهایسفید خون با دقت 100 % شناسایی شدهاند. نتایج اعمال الگوریتم بر تصاویر نشان میدهد که روش پیشنهادی میتواند برای تشخیص سلولهای سفید خون بسیار مناسب باشد.

سلولهای خون، گلبول سفید، پرسپترون چندلایه، ماشین بردار پشتیبان