آلاله عصاران - کارشناسی ارشد دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر. دانشگاه حکیم سبزواری. سبزوار. ایران
راضیه حامدی - کارشناسی ارشد دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر. دانشگاه حکیم سبزواری. سبزوار. ایران
محمود امین طوسی - دکتری هوش مصنوعی. عضو هیات علمی دانشگاه حکیم سبزواری. سبزوار. ایران

پردازش تنک به عنوان ابزاری قدرتمند و جایگزینی کارا برای تبدیلات کلاسیک کامل طی دهه اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته است. بر پایه نمایش تنک، از بین تعداد زیادی سیگنال پایه، کمترین تعداد برای نمایش یک سیگنال انتخاب می شود، به این ترتیب این مبحث به سرعت در کاربردهای گوناگونپردازش سیگنال به خصوص فراتفکیکپذیری با هدف بهبود کیفیت مورد استفاده قرار گرفته است. موفقیت نمایش تنک در این کاربردها از آنجا ناشی میشود که اکثر سیگنالهای طبیعی مانند تصویر بادرنظرگرفتن پایههای مشخصی دارای نمایش تنک هستند. در کاربرد فراتفکیکپذیری عموما با استفاده از یک مجموعه از تصاویر آموزشی، یک فرهنگ لغت ساخته شده و سپس این فرهنگ لغت برای افزایشتفکیکپذیری یا افزایش اندازه تصویر ورودی بکار برده میشود. یکی از معروف ترین روشهای فراتفکیک پذیری روش یانگ است. در این نوشتار به دنبال بهبود سرعت اجرای الگوریتم فراتفکیک پذیری در روش یانگ هستیم. با جایگزینی روشK-SVD هم در مرحله ساخت فرهنگ لغت و هم در مرحله بهینهسازی تنک، سرعت اجرای این روش را بهبود میبخشیم.

نمایش تنک، یادگیری فرهنگ لغت، روشK-SVD،فراتفکیک پذیری