ارایه و پیاده سازی روشی برای کاهش و کنترل تداخل طیف در شبکه های رادیو شناختی

رادیو شناختی روشی نوین به منظور بهبود بکار گیری منبع ارزشمند و محدود طیف فرکانسی است و از جمله راهکارهای استفاده بهینه از باندهای فرکانسی تخصیص داده شده هستند که در سال های اخیر به طور گسترده مورد توجه مجامع تحقیقاتی قرار گرفته اند. به دلیل نحوه تخصیص ثابت، منابع موجود طیفی پاسخگوی این نیاز رو به رشد نیست. در نتیجه تحقیقاتی که توسط نهادهای مختلف صورت گرفته، مشخص شده که مشکل اصلی کمبود منابع طیفی نیست، بلکه نحوه نادرست تخصیص و چگونگی استفاده از طیف است. در این مقاله، پایه کار ما بر اساس مدیریت طرح هنداف یکپارچه طیف فعال )PUSH )در رادیو شناختی است. در این طرح دسترسی کانال به فعالیت کاربر اولیه، تحرک کاربر ثانویه و ناهمگون بودن کانال بستگی دارد. رادیو شناختی با تکیه بر الگوریتم PUSH در تلاش است تا کاربران ثانویه و بدون مجوز بتوانند از باندهای فرکانسی در تملک کاربران اولیه به شکل پویا و بدون اختلال برای صاحب طیف ، به شکل فرصت طلبانه استفاده کنند . در این مقاله به مدل سازی شبکه های عصبی چند لایه ، به منظورآموزش شبکه برای یادگیری هسته هوشمند از الگوریتم PUSH برای تولید الگوریتمی جدید، هوشمند و کارا به نام PUSH-NPC می پردازیم .

Keywords:

رادیو شناختی , طیف فرکانسی , کاربران اولیه , کاربران ثانویه و شبکه های عصبی چند لایه