صمد نجاتیان - استادیار، مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج
فهیمه صفدری فیروزآباد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج

در این مقاله، پایه کار ما بر اساس مدیریت طرح هنداف یکپارچه طیف فعال (PUSH (در رادیو شناختی است. در این طرح دسترسی کانال به فعالیت کاربر اولیه، تحرک کاربر ثانویه و ناهمگون بودن کانال بستگی دارد. رادیو شناختی با تکیه بر الگوریتم PUSH در تلاش است تا کاربران ثانویه و بدون مجوز بتوانند از باندهای فرکانسی در تملککاربران اولیه به شکل پویا و بدون اختلال برای صاحب طیف، به شکل فرصت طلبانه استفاده کنند. با توجه به گسترش روزافزون استفاده از شبکه های عصبی چند لایه و همچنین افزایش کارایی اینگونه شبکه ها، میتوان الگوریتم هایی همچون PUSH را با شبکه عصبی تلفیق کرد و با یادگیری الگوریتم در طول زمان امکانی فراهم آورد تا کارایی الگوریتم افزایش یابد. در این مقاله به مدل سازی شبکه های عصبی چند لایه ، به منظورآموزش شبکه برای یادگیری هسته هوشمند از الگوریتم PUSH برای تولید الگوریتمی جدید، هوشمند و کارا به نام PUSH-NPC می پردازیم

رادیو شناختی، طیف فرکانسی، کاربران اولیه، کاربران ثانویه و شبکه های عصبی چند لایه