ارایه راهکاری کارا جهت تایید موقعیت مکانی خودروها در شبکه های خودرویی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 479

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT04_302

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

Abstract:

در شبکه موردی خودرویی (VANET) وقتی وسایل نقلیه شرایط غیرعادی )تصادف، لغزندگی جاده و غیره(را کشف می کنند،میتوانند ناهنجاری مربوط را به وسایل نقلیه دیگری که در آن حوالی هستند و امکان دارد بعدا با مشکل مشابهی برخورد کنند،گزارش نمایند. این توانایی از طریق چند مرحله ارسال پیام امکانپذیر است. بدین وسیله خودروها می توانند اطلاعات مورد نیازدر مورد شرایط ترافیکی و ایمنی را از دیگر خودروها اخذ نمایند. با وجود احساس نیاز به این اطلاعات یکی از مهمترین خطراتیکه این شبکه را تهدید میکند اعلام موقعیت نادرست خودروها، برای طرح ریزی حملات میباشد. اگر بتوان موقعیت واقعی خودرو را تشخیص داد، میتوان از بسیاری از حملاتی که مبتنی بر جعل موقعیت میباشد، جلوگیری بعمل آورد . مدل پیشنهادیدر این مقاله بر پایه یکی از بهترین پروتکل های مسیریابی و انتشار به نام پروتکل تایید جمعی موقعیت مکانی توسط خودروی مجاور موجود در محل) CNPV ) 2 میباشد؛ این پروتکل با اینکه مزایایی از جمله کم کردن تاخیر دارد ولی دقت پایینی دارد وقادر است تعداد معدودی از حملات را شناسایی نماید. علاوه بر این با توجه به اینکه این پروتکل پس از انجام روال تبادل پیام در دور اول و دوم از یکسری آزمونها از جمله تایید جمعی خودروها برای شناسایی موقعیت استفاده میکند، قطعا نیاز به تبادلپیام های مازاد بین خودروها دارد. وقتی یک خودرو موقعیتهای مکانی خودروهای مجاورش )ماشینهای موجود در حل(راشناسایی میکند، باید اطمینان حاصل کند که مکانهای اعلام شده از نظر جغرافیایی با مختصات واقعی مطابقت دارد؛ از این رو در این مقاله با بکارگیری مکانیزم های تایید موقعیت به جای آزمونهای CNPV که سربار بسیار کمی دارند و در این پروتکل استفاده نشدهاند، سعی کردیم تا حدود زیادی از این نوع حملات جلوگیری کنیم و نشان دهیم نسبت به پژوهشهای دیگر که بررسی موقعیت انجام می دهند ولی از مکانیزم تبادل پیام مشابه آنچه در CNPV است، استفاده نمیکنند، سربار محاسباتی و تبادل پیام کمتری دارد، بالای 90 درصد خودروهای بدرفتار را شناسایی و ده برابر حجم تبادل پیام را کاهش و دقت را بهبود می بخشد .

Authors

فاطمه سرگزی

گروه کامپیوتر، واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران

نیک محمد بلوچ زهی

استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان