بررسی عملکرد الگوریتم ماشین بردار پشتیبان قطبی برای طراحی سیستم پیش بینی کننده برای داد ه های بازاریابی بانک

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 494

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICISE03_085

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

Abstract:

یکی از مسایل مهم در بازاریابی اینترنتی یافتن راه های کارآمد برای بدست آوردن، بیان و استفاده کردن از اطلاعات موجود درداده های بازاریابی می باشد. به بیان بهتر استفاده از تکنیک های داد ه کاوی بر روی داده های مربوط به بازاریابی اینترنتی می تواند برایما بسیار کارساز باشد. یکی از کارهای بسیار رایج در این زمینه دستهبندی می باشد، که می توان از آن برای پیش بینی امری با توجهبه اطلاعات موجود بهره برد. در این تحقیق داده های موردنظر داده های یک موسسه ی بانکی پرتقالی می باشد و هدف در آنپیش بینی موافقت یا عدم موافقت یک مشتری برای یک سپردهی مدتدار است. برای این منظور در این تحقیق از روش ماشین بردارپشتیبان قطبی پیشنهاد شده توسط آقایان نجفی و ندایی بهره گرفته و عملکرد آن با دیگر روش های ارایه شده ی پیشینهمانند ...، HMC, Hybrid RBF-SVM, J48, RBFN, NB, IBI, DS-Gamma مقایسه شده است. با توجه به نتایج حاصله مشاهده می شود که ماشین بردار پشتیبان قطبی دقت عملکردی بهتری نسبت به سایر روشهای پیشنهاد شده برای این داده هایخاص دارد.

Keywords:

بازاریابی اینترنتی , پیش بینی , دسته بندی , ماشین بردار پشتیبان قطبی

Authors

امین امینی فر

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

منیره حسینی

استادیار، گروه فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی