استفاده از تکنیک های پردازش زبان طبیعی در پژوهش های مرتبط با خودکشی

هر ساله افراد زیادی که اکثر جوانان و نوجوانان هستند، در سراسر دنیا بر اثر خودکشی فوت می کنند. به همین دلیل دراکثر کشورها به خودکشی توجه ویژه ای می شود و معمولا استراتژی های ملی زیادی به منظور پیشگیری از آن توسعه پیدامی کند. از آنجا که اکثر اطلاعات پزشکی در قالب متنی در دسترس اند، پیشگیری از روند رو به رشد خودکشی در جوامعنیازمند تحلیل داده های موجود در متون مختلف مانند پرونده بیمار، اطلاعات موجود در وب و یا پرسشنامه های مختلفمی باشد. بدین منظور این مطالعه به صورت نظام مند به مرور پژوهش های اخیر مرتبط با استفاده از تکنیک های پردازشزبان طبیعی در حوزه سلامت افرادی که خودکشی کرده اند یا در خطر آن قرار دارند پرداخته است. نتایج پس از جستجویالکترونیک پایگاه های PubMed و ScienceDirect مطالعه مقالات توسط دو ارزیاب، تعداد 21 مقاله با معیارهای ورود همخوانی داشتند. این مطالعه نشان میدهد که در صورت وجود مجموعه داده مناسب، تکنیک های پردازش زبانطبیعی در انواع پژوهش های مرتبط با خودکشی عملکرد مناسبی دارند.

Keywords:

پردازش زبان طبیعی , خودکشی , یادگیری ماشین , استخراج اطلاعات , آسیب به خود