مروری بر رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق در سیستم های چند عاملی هوشمند
Publish place: 5th International Conference on knowledge based research in Computer engineering and Information Technology
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,105
This Paper With 16 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCO04_017
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
Abstract:
با توجه به رشد علوم مبتنی بر داده در حوزه های کاربردی و پژوهشی، پیشرفت های چشم گیری در رویکردها و متدهای این حوزه ایجاد شده است. روند حرکت از رویکردهای یادگیری سطحی مبتنی در داده به سمت رویکردهای دقیق تر یادگیری عمیق، در سال های گذشته سرعت بیشتری داشته و این نوع خاص از یادگیری در حوزه های کاربردی و پژوهشی متنوع مورد استفاده قرار گرفته است. کاربردهای مختلفی برای رویکردهای یادگیری عمیق وجود دارد که کاربرد آن در یادگیری سیستم های چند عاملی هوشمند در این پژوهش مد نظر است. هدف از این پژوهش مروری بر تکنیک های یادگیری عمیق و کاربردهای متنوع آن در حوزه های مختلف و به طور خاص در یادگیری سیستم های چند عاملی هوشمند و بررسی و دسته بندی تکنیک های موجود می باشد.
Keywords:
Authors
نیلوفر خانقاهی
دانشکده مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران
بهروز معصومی
دانشکده مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران
بابک کرسفی
دانشکده مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران