شناسایی و ردیابی موضوع اخبار براساس تلفیق ویژگی های متنی و بصری

با پیشرفت سریع وب و منابع خبری آنلاین، اطلاعات مربوط به موضوعات مختلف اغلب به صورت مجزا و پراکنده در دوره های زمانی و مکان های مختلف وجود دارند. روش های شناسایی و ردیابی موضوع برای سازماندهی داستان های اخبار از تعداد زیادی از وب سایت های خبری در مورد رویدادهای یکسان استفاده می شوند. هدف اصلی، شناسایی و ردیابی رویدادهای ارایه شده در منابع خبری مختلف شامل اخبار روز و برنامه های پخش شده از رادیو و تلویزیون می باشد. در این مقاله، ابتدا موضوعات اخبار از طریق یک فرآیند نمونه برداری خوشه ای شناسایی می شوند تا داستان ها را براساس ارتباط نزدیکی که با رویدادها دارند سازمان دهی کند. سپس، خط سیرهای موضوعی ایجاد می شوند تا نشان دهد که روش پیشنهادی می تواند با تلفیق ویژگی های متنی و بصری، داده های موجود در فیلم های اخبار را شرح داده و مسیرهای موضوعی معنادارای تولید کند. نتایج تجربی نشان داد، روش پیشنهادی برای وظیفه خوشه بندی روی مجموعه داده های Reuters-21578 و MCG-WEBV نسبت به روش های قبلی عملکرد بهتری دارد.

Keywords:

تحلیل اخبار , خوشه بندی , شناسایی موضوع , ردیابی موضوع , بازنمایی موضوع , تلفیق ویژگی