شناسایی شخصیت از متن مبتنی بر یادگیری عمیق با شبکه عصبی بازگشتی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 675

This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCO04_075

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

Abstract:

شخصیت، ترکیبی از رفتار، احساسات، انگیزه ها و الگوهای فکری فردی است. یکی از مهم ترین راه‎های درک و شناسایی شخصیت فرد براساس نوشته ‎های وی می باشد. ما در این پژوهش سعی برآن داشتیم که با توجه به متنی که فرد آن را نوشته‎ است، ویژگی‎های اصلی وی را دریابیم. برای این منظور، یک روش جدید برای استخراج ویژگی های شخصیتی از جریان فکری با استفاده از معماری کدگذاری- کدگشای شبکه عصبی بازگشتی پیشنهاد کردیم. روش پیشنهادی از یک کدگشای بازگشتی و کدگذاری دقیق بهره گرفته است. برای ارزیابی روش پیشنهادی از مجموعه داده های مقالات جریان فکری در کارهای گذشته استفاده شد. نتایج تجربی بر روی مجموعه داده های ارزیابی نشان داد که عملکرد روش پیشنهادی برحسب دقت نسبت به روش های پایه برتری دارد.

Authors

سینا دامی

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران

عرفان پیرجهاندیده

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران