شناسایی شخصیت از متن مبتنی بر یادگیری عمیق با شبکه عصبی بازگشتی
Publish place: 5th International Conference on knowledge based research in Computer engineering and Information Technology
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 675
This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCO04_075
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
Abstract:
شخصیت، ترکیبی از رفتار، احساسات، انگیزه ها و الگوهای فکری فردی است. یکی از مهم ترین راههای درک و شناسایی شخصیت فرد براساس نوشته های وی می باشد. ما در این پژوهش سعی برآن داشتیم که با توجه به متنی که فرد آن را نوشته است، ویژگیهای اصلی وی را دریابیم. برای این منظور، یک روش جدید برای استخراج ویژگی های شخصیتی از جریان فکری با استفاده از معماری کدگذاری- کدگشای شبکه عصبی بازگشتی پیشنهاد کردیم. روش پیشنهادی از یک کدگشای بازگشتی و کدگذاری دقیق بهره گرفته است. برای ارزیابی روش پیشنهادی از مجموعه داده های مقالات جریان فکری در کارهای گذشته استفاده شد. نتایج تجربی بر روی مجموعه داده های ارزیابی نشان داد که عملکرد روش پیشنهادی برحسب دقت نسبت به روش های پایه برتری دارد.
Keywords:
Authors
سینا دامی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران
عرفان پیرجهاندیده
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران