روشی جدید برای بهبود سیستم پیشنهاد دهنده با رویکرد الگوریتم ژنتیک ترکیبی

سیستم های پیشنهاد دهنده برای مواجه با چالش های سر ریز اطلاعات، بررسی دقیق مجموعه اطلاعاتی بزرگ، و توصیه مرتبط ترین اطلاعات معرفی شده اند، پیشنهاد می تواند در مورد محصولات، مکان ها و سرویس ها باشد. راه کارهای که برای سیستم های پیشنهاد دهنده ارایه شده به دو دسته مبتنی بر فیلترهای محتوا و مشارکتی تقسیم می شوند، در روش فیلتر محتوا، ارایه پیشنهادها با توجه به انتخاب ها و تجربه های کاربر فعال در گذشته انجام می شود و در فیلتر مشارکتی ارایه پیشنهاد با در نظر گرفتن نظرات و امتیازدهی انجام شده توسط کاربران همسایه انجام می شود. استفاده از تکنیک خوشه بندی در روش پیشنهادی بیان شده در مقاله توانسته ایم بهترین داده ها را از نظر میزان شباهت در هر دسته قرار دهیم و به هر کاربر فعال آیتم های مورد علاقه آنها را پیشنهاد دهیم. هر چه بتوان خوشه بندی را با کیفیت بیشتری انجام داد بطوریکه داده های داخل هر خوشه بیشترین شباهت را داشته باشند همواره یک سیستم پیشنهاد دهنده خوب داریم.

Keywords:

سیستم های پیشنهاد دهنده , فیلتر محتوا , فیلتر مشارکتی , الگوریتم سیاه چاله , الگوریتم ژنتیک