محسن نوروزی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
کامبیز رهبر - استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران

ترکیب تصویر مریی و حرارتی یکی از پیش شرط های اصلی برای درک بهتر اشیا در وسایل تصویربرداری گوناگون است. اطلاعات مربوط به بافت و رنگ در عکس های مریی بسیار شفاف هستند، در حالی که اطلاعات اشیا در تصاویر فرو سرخ بسیار برجسته تر می باشد. با توجه به تفاوت طیف مریی و حرارتی و تفاوت تضعیف هر کدام در شرایط مختلف دمایی، رطوبت و گرد و غبار، ترکیب تصاویر دو طیف برای درک بهتر شی و محیط ضروری می شود. تاکنون روش های مختلفی برای ترکیب تصاویر مریی و حرارتی ارایه شده است. این روش ها براساس تحلیل مولفه های اصلی، روش های میانگین گیری، هرم های گوسی، تبدیل موجک و تبدیل موجک مختلط ارایه شده اند. در این مقاله، یک رویکرد ترکیب جدید برای تصاویر مریی و حرارتی براساس بخش بندی هدف پیشنهاد می شود که اطلاعات بیشتری درباره تصاویر را داراست و اطلاعات پس زمینه ی بیشتری را حفظ می کند. در این روش پیشنهادی، با تقسیم بندی در تصویر حرارتی، بخش های مختلف تصویر از پس زمینه تفکیک شده، سپس تصویر حرارتی و تصویر نور مریی به مجموعه ای از زیرباندهای فرکانس پایین و زیرباندهای فرکانس بالا با استفاده از تبدیل موجک مختلط دوگانه تجزیه می شوند. در نهایت تصویر ترکیب شده به دست می آید. تصویر ترکیب شده با بخش جدا شده از تصویر حرارتی که یک مرحله بهبود کنتراست بر روی آن انجام گرفته است ترکیب شده و تصویر ترکیب شده نهایی را تولید می کند.

تصاویرفرو سرخ ، تصاویرمریی، ترکیب تصویر، تبدیل موجک گسسته، تبدیل موجک مختلط دوگانه