ارایه ی روشی جدید در بازیابی تصاویر رنگی با استفاده از شبکه های عصبی
Publish place: 5th International Conference on knowledge based research in Computer engineering and Information Technology
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 590
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCO04_098
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
Abstract:
بازیابی تصاویر دیجیتال یکی از مسایل با اهمیت در کاربردهای بنیانی ماشین تشخیص الگو و پردازش تصاویر پزشکی و ماهواره ای است. در این کاربردها تصاویر دیجیتال از منابع مختلفی به دست می آیند که در محیط گیرنده یا حس کننده دستخوش سیگنال های ناخواسته (نویز) می گردند. این روش برای بازیابی تصویر از یک شبکه عصبی استفاده می کند که نرون های آن جهت نمایش سطوح خاکستری تصویر بکار گرفته می شوند. در شبکه عصبی RBF سیگنال های ورودی مستقیما وارد سلول های مخفی می شوند. توابع فعالیت در این شبکه ها محلی می باشند. تعداد سلول های لایه ی مخفی از روش سعی و خطابه دست می آید. تعداد سلول های لایه خروجی برابر با تعداد خروجی هاست. شبکه RBF یک نوع مهم از شبکه های عصبی است که می تواند نگاشت غیرخطی بین مجموعه ای از متغیرهای ورودی و مجموعه ای از متغیرهای خروجی نشان دهد. ما از 2 لایه برای شبکه RBF که تعداد لایه های پنهان به صورت تجربی محاسبه شده استفاده کردیم.
Keywords:
Authors
ادریس زارعی
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه علمی کاربردی شهرداری دیواندره
مهناز کرمی
دانشجوی دکتری ریاضی، دانشکده ریاضی- دانشگاه تبریز- تبریز- ایران