طراحی سیستم هوشمند تصمیم گیری برای سازمان های با ساختار سلسله مراتبی

سیستم های پشتیبان در تصمیم گیری مانند سیستم خبره و سیستم های محاسبات شناختی عمدتا به منظور کمک به کاربران در اتخاذ تصمیمات هوشمند به کار می روند. در این مطالعه، ما یک الگوریتم توسعه داده ایم تا به کاربر کمک کند یک تصمیم مرتبط با کارکنان را براساس اطلاعات کارکنان که در یک پایگاه داده ذخیره شده است اتخاذ نماید. مدل ما کاربردی را در نظر دارد که در آن کاربر در رتبه های بالای یک سازمان باید یک تصمیم مرتبط با کارکنان بگیرد که ممکن است این تصمیم مربوط به یک کارمند خاص یا مربوط به کل کارمندانی باشد که زیر دست او کار می کنند. کاربر یک سوال را از سیستم انتخاب می کند که برای آن باید یک تصمیم در مورد یک کارمند خاص بگیرد. سیستم براساس اطلاعات ثبت شده در پایگاه داده وزن هر پارامتر را که بر این تصمیم اثر می گذارد، تعیین می کند. اگر وزن ها از قبل تعیین نشده باشد، سیستم وزن را با تحلیل روند تغییرات پارامتر ها تعیین می کند و وزن پارامتر ها را مشخص می کند. در نهایت وزن ها به معادلات پارامتری وارد می شوند و تصمیمات منتج نهایی به همراه یک زنجیره استدلال که نشان دهنده نحوه رسیدن به یک جواب خاص توسط سیستم است، به کاربر نشان داده می شود. در مورد تصمیمات مستقل از کارکنان، سیستم پارامترها و وزن آنها را تعیین می کند و کارمندان را به صورت نزولی براساس مقدار پارامتر تصمیم مربوطه مرتب می کند و سپس کاربر می تواند از میان این لیست n کارمند بالایی را انتخاب کند. این چنین سیستمی، کاربرد زیادی در بخش های بانکداری یا سازمان های تجاری دارد و می تواند به مدیران و ناظرین در زمینه تشویق کارکنان یا تشکیل یک تیم برای یک وظیفه خاص کمک کند. نتایج ارایه شده در این مقاله نشان دهنده نحوه پیاده سازی الگوریتم هستند.

Keywords:

سیستم های هوشمند , هوش مصنوعی , سیستم پشتیبان در تصمیم , مدیریت سرمایه انسانی , تحلیل روند , معادلات پارامتری