کشف پولشویی در بانک مبتنی بر داده کاوی با استفاده از آتوماتای یادگیر سلولی
Publish place: 5th International Conference on knowledge based research in Computer engineering and Information Technology
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 794
This Paper With 13 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCO04_127
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
Abstract:
در این پایان نامه تلاش شده است به الگوریتم آتوماتای یادگیر سلولی جهت کشف پولشویی در بانک ملی ایران پرداخته شود. بدین صورت که داده های اولیه به آتوماتای یادگیر سلولی داده می شود و بعد از دسته بندی با استخراج الگوی موثر در آتوماتای یادگیر سلولی مبتنی بر گراف کامل انجام می گیرد و سپس جهت بهبود انتخاب ویژگی، ویژگی هایی که در دسته بندی آتوماتای یادگیر ناموثرند (نرخ تاثیر آنها کمتر از حد آستانه 0.4 باشد) حذف می گردند. که میزان دقت دسته بندی روش پیشنهادی آتوماتای یادگیر سلولی (CLA) برای کشف پولشویی 94.19 درصد و زمان اجرای آن 263.32 ثانیه است که نسبت به روش های ذکر شده میزان دقت طبقه بندی بالاتری در کشف پولشویی دارد.
Keywords:
Authors
مهدی شاکری بهبهانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیک، ایران
مهدی صادق زاده
استادیار، گروه هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد واحد الکترونیک، ایران