ارزیابی کارایی و رتبه بندی DMU ها با به کاربردن روش های تحلیل پوششی داده ها و تحلیل مولفه های اصلی و کاهش بعد

این مقاله به تعیین میزان کارایی و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری بزرگ با به کار بردن مدل Principal Component analysis) PCA)می پردازد بدین منظور در ابتدا با مشخص نمودن ورودی و خروجی ها و اعمال مدل PCA یک سری خروجی مجازی با ابعاد دلخواه تعیین کرده و به ارزیابی کارایی واحدها با استفاده از مدلهای Data Envelopment Analysis) DEA) می پردازیم و به این ترتیب با استفاده از ترکیب این دو روش و کاهش ابعادمساله میزان محاسبات کاهش یافته و در زمان نیز صرفه جویی خواهد شد، همچنین با استفاده از این داده های مجازی رتیه بندی واحدهای کارا نیز امکان پذیرخواهد شد و در نهایت مدل را بر روی داده های بانک صادرات گیلان اجرا می نماییم.

Keywords:

کارایی , رتیه بندی واحدهای تصمیم گیری , تحلیل مولفه های اصلی , تحلیلی پوششی داده ها , کاهش بعد