فشرده سازی پروژه با داده های فازی به وسیله الگوریتم ژنتیکت در محیط عدم قطعیت
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 362
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS03_154
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
Abstract:
ارزیابی زمان و هزینه و بررسی رابطه آنها در پروژه به دلیل شرایط قراردادی هر پروژه، وجود ضرب العجلها و اضطرارهای مختلف و همچنین ارتباط زمان اتمام پروژه با میزان در آمد و سود هر پروژه یا سازمان اهمیت بسیار زیادی در تصمیمات مدیران پروژه دارد. اصلی ترین دغدغه فکری مدیران پروژه این مسیله می باشد که پروژه را در چه زمانی به اتمام برسانند تا مجموع هزینه های مستقیم و غیرمستقیم پروژه به حداقل میزان خود برسد و یا اگر به دلایل مختلف اقتصادی و سیاسی مجبور به کاهش طول مدت انجام پروژه شوند، زمان انجام کدام فعالیت ها را به چه میزان کاهش دهند تا پروژه را با کمترین افزایش هزینه فشرده سازند. در این مقاله فشرده سازی با الگوریتم ژنتیک و داده های فازی بر روی یک پروژه با 7 فعالیت اجرا شده است که نتایج آن در پایان ارایه گردیده است.
Keywords:
الگوریتم ژنتیک - داده های فازی - محیط عدم قطعیت
Authors
امیر جعفری
دانشگاه علوم و فنون مازندران - گروه مهندسی صنایع -
نیکبخش جوادیان
دانشگاه علوم و فنون مازندران - مدیر گروه صنایع -