استفاده از SDEA و PCA در استراتژی تجدید ساختار: موردکاوی یکی از بانک های بزرگ ایران
Publish place: 3rd International Conference on Strategic Management
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,772
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSM03_048
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1387
Abstract:
تحلیل پوششی داده ها(DEA) روشی برای اندازه گیری کارایی صنایع مختلف بر اساس داده های گذشته شناخته شده است. در مدیریت استراتژیک پیش بینی آینده و اخذ تصمیماتی که بتواند عملکرد آینده را بهبود بخشد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. لذا برنامه ریزی برای عملکرد آینده از ارزیابی گذشته مهم تر است. عدم امکان استفاده از DEA برای پیش بینی آینده یک نقطه ضعف برای این روش محسوب می شود. در این مقاله رویکردی جدید از تحلیل پوششی داده ها را در محیطی احتمالی برای پیش بینی آینده ارائه می نماییم که می تواند این نقطه ضعف را رفع کند. از تحلیل مولفه های اصلی (PCA) برای کمک به انتخاب استراتژی مناسب در شرایط مختلف استفاده می کنیم. مدل را برای بررسی عملکرد آتی 36 بانک یکی از بانک های بزرگ ایران بکار گرفته ایم.نتایج حاصل از این تحقیق در استراتژی تجدید ساختار بانک های مورد نظر با توجه به روند خصوصی سازی و لزوم ایجاد تغییرات اساسی در ساختار بانک ها مفید خواهد بود. همچنین این رویکرد را می توان برای صنایعی که با مساله تجدید ساختار مواجه هستند بکارگرفت.
Keywords:
Authors
آزاده بی باک
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه یزد و کارشناس برق
حسن حسینی نسب
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه یزد
احمد صادقیه
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه یزد
حمیدرضا ایزدبخش
دانشجوی دکترای مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران، عضو باشگاه پژو
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :