CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص عیب موتور احتراق داخلی با استفاده از تبدیل ویولت گسسته و سیستم طبقه بند XCSR بهبود یافته

عنوان مقاله: تشخیص عیب موتور احتراق داخلی با استفاده از تبدیل ویولت گسسته و سیستم طبقه بند XCSR بهبود یافته
شناسه ملی مقاله: ICEEC01_073
منتشر شده در کنفرانس بین المللی تحقیقات بنیادین در مهندسی برق در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

نوید مشتاقی یزدانی - کارشناس ارشد مکاترونیک،دانشگاه تهران
مجید فدایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک،دانشگاه آزاد اسلامی

خلاصه مقاله:
پردازش سیگنال های ارتعاشی یکی از مهمترین روش های پایش وضعیت و تشخیص عیوب سیستم های مکانیکی می باشد. در این مقاله با استفاده از تبدیل ویولت گسسته و سیستم هوشمند XCSR بهبود یافته به تشخیص عیب عدم احتراق در موتور که به طور عمدی ایجاد شده است پرداخته می شود بدین منظور که ابتدا برای انتخاب بهترین تابع ویولت ابتدا گسسته سازی سیگنال های اندازه گیری شده از دستگاه تست، با استفاده از تابع ویولت گسسته بررسی شده سپس مجموع نسبت انرژی به شنون انتروپی برای کلیه سیگنال های اندازه گیری شده بر روی توابع ویولت دابوچی، بی ارتوگونال، کویفلت محاسبه میکنیم سپس با انتخاب تابع ویولت db1 و استخراج پارامتر های کرتوسیس، میانگین فاصله پیک های سیگنال ،کو واریانس و کرست فکتور مربوط به ضرایب ویولت گسسته به عنوان قسمت شرط مثال های تربیتی برای آموزش سیستم XCSR استفاده می نماییم که نتایج نشان دهنده تشخیص عیب عدم احتراق تا 93.3% می باشد.

کلمات کلیدی:
تشخیص عیب، سیستم هوشمند xcs، موتور احتراقی، تبدیل ویولت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/672830/