ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

تشخیص بیماری قلبی با استفاده از شبکه های عصبی و تکنیک های داده کاوی

Year: 1396
Publish place:
COI: ICEEC01_283
Language: PersianView: 366
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

علیرضا مهران کیا - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
محمدجواد کارگربیده - استادیار کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران

Abstract:

در دنیای امروز در علم پزشکی شاهدیم که داده های فراوانی در مورد بیماریهای مختلف جمع آوری می شوند. حجم بالای این داده ها و بی نظمی حاصل از آنها معضلی است که مانع رسیدن به نتایج درست و قابل قبول می گردد. با توجه به این وضعیت می توان از داده کاوی و منطق فازی برای غلبه بر این مشکل و به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری ها استفاده کرد. تشخیص بیماری قلبی یکی از کارهای مهم و طاقت فرسا در علم پزشکی محسوب می شود که ما در اینجا با استفاده از شبکه عصبی به حل این مشکل می پردازیم. بنا بر مطالعات انجام شده عوامل خطر زای متعددی در فرآیند این بیماری نقش دارند که به دو دسته غیر قابل تعدیل و قابل تعدیل تقسیم بندی می شوند. در این مقاله ما با بررسی عوامل تاثیر گذار بر ایجاد مشکلات قلبی و همچنین به تشخیص ابتلا به این بیماری با شبکه عصبی می پردازیم. ضمنا برای مقایسه نتایج حاصل از روش پیشنهادی، از نتایج سه مدل بیزین، درخت تصمیم و فازی استفاده شده است و نتایج حاصل از طراحی و پیاده سازی روش پیشنهادی نسبت روش های دیگر عملکرد بهتری گزارش شده است.

Keywords:

داده كاوي، بيماري قلبي، تشخيص،بيزين،درخت تصميم، منطق فازي

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/673038/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهران کیا، علیرضا و کارگربیده، محمدجواد،1396،تشخیص بیماری قلبی با استفاده از شبکه های عصبی و تکنیک های داده کاوی،کنفرانس بین المللی تحقیقات بنیادین در مهندسی برق،تهران،،،https://civilica.com/doc/673038

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، مهران کیا، علیرضا؛ محمدجواد کارگربیده)
برای بار دوم به بعد: (1396، مهران کیا؛ کارگربیده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,273
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support