ارایه روشی جهت بازشناسی خودکار مدل لکنت زبان با استفاده از آتوماتای سلولی
عنوان مقاله: ارایه روشی جهت بازشناسی خودکار مدل لکنت زبان با استفاده از آتوماتای سلولی
شناسه ملی مقاله: ICEEC01_341
منتشر شده در کنفرانس بین المللی تحقیقات بنیادین در مهندسی برق در سال 1396
شناسه ملی مقاله: ICEEC01_341
منتشر شده در کنفرانس بین المللی تحقیقات بنیادین در مهندسی برق در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
رضا بهرامی راد - فارغ التحصیل رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
خلاصه مقاله:
رضا بهرامی راد - فارغ التحصیل رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
هدف از پژوهش انجام شده، بررسی لکنت زبان در حوزه پردازش گفتار می باشد. لکنت زبان یکی از موضوعات مورد علاقه بسیاری از محققین در حوزه های مختلف علمی مانند فیزیولوژی گفتار، آسیب شناسی، روانشناسی، آکوستیک، تجزیه و تحلیل سیگنال قرار دارد. عدم سلیس بودن کلام اصطلاح کلی است که برای چنین نقص های گفتاری به کار می-رود. اصطلاح لکنت معمولا با تکرار غیرارادی آوا مرتبط است اما درنگ و مکث غیر عادی قبل از گفتار و امتداد برخی آواها و معمولا واکه ها و نیم واکه ها را نیز در بر می گیرد. در این تحقیق 10 نفر که دارای لکنت زبان با حالت های مختلف بودند و 10 نفر که دارای گفتار طبیعی بودند مورد تحقیق قرار گرفتند. برای این کار ویژگی های گفتاری افراد دارای لکنت زبان و افراد عادی استخراج گردید و سپس با استفاده از آتوماتای سلولی آموزش و مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بدست آمده میزان دقت قابل توجهی را در بازشناسی با توجه به نتایج کسب شده نشان می دهد.
کلمات کلیدی: لکنت زبان، پردازش گفتار، MFCC، آتوماتای سلولی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/673096/