سعید نجفی - گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربت حیدریه
علی ماروسی - گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربت حیدریه
مسعود اتحادی - گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربت حیدریه،

در این مقاله، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم تجمع ذرات (PSO) برای حل مساله پخش بار سیستم های بادی-حرارتی به کار گرفته شده است. این الگوریتم ها بر روی یک سیستم 19 شینه، 7336 مگاوات که در کشور ترکیه واقع است اجراشده است و تحت محدودیت های جریان قدرت و نیروی باد تولیدی بوده و دارای سه شرایط بار گزاری مختلف است. برای مقایسه الگوریتمها از دو معیار میزان هزینه سوخت و زمان اجرای الگوریتم استفاده می شود. الگوریتم PSO از تعداد مشخصی از ذرات تشکیل می شود که به طور تصادفی، مقدار می گیرند. الگوریتم ژنتیک، روش جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه حل تقریبی برای بهینه سازی مسایل است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم های نامبرده شده به خوبی می توانند مشکل پخش بار سیستم های بادی-حرارتی را حل کنند

الگوریتم ژنتیک، الگوریتم PSO، سیستمهای بادی-حرارتی، زمان اجرای الگوریتم، هزینه ی سوخت