الگوریتم کشف توالی های پرتکرار مبتنی بر روشهای Eclat و SPAM
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,886
This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMTS01_122
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
Abstract:
الگوریتمهای کشف الگوهای پرتکرار، به دنبال یافتن روابط جالب و نهفته بین داده ها هستند؛ این درحالیست که توجهی به زمان، توالی و ترتیب دادهها ندارند. به منظور پوشش این نقطه ضعف، مسیله کشف توالیهای پرتکرار مطرح شده است که تا کنون الگوریتمهای متنوعی برای آن ارایه شده است. در بین این روشها، الگوریتم SPAM که رویکردی عمودی دارد، در پایگاهدادههای بزرگ و فشرده، دارای کارایی بیشتری است. SPAM در هر مرحله، بدون نیاز به گذرهای هزینه بر از مجموعه داده، توالیهای کاندید را تولید میکند و با شمارش آنها، تعداد تکرار و در نتیجه توالیهای پرتکرار را مییابد. در الگوریتم پیشنهادیسعی شده است به کمک روش Eclat و با اعمال محدودیت بر روی توالیهای کاندید و کاهش تعداد آنها، زمان اجرای روش SPAM بهبود داده شود. آزمایشهای انجام شده نشان میدهند روش پیشنهادی، زمان اجرا و حافظه مصرفی را کاهش داده است.
Keywords:
Authors
آزاده سلطانی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بجنورد
محمود سلطانی
مربی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه مهندسی فناوریهای نوین قوچان