الگوریتم جدید جستجوی هارمونی برپایه استفاده از بهترین تجربه

جستجوی هارمونی الگوریتمی است که به دلیل استفاده از تجربه تمام جمعیت )حتی بدترین( برای تولید عضو جدید در هر تکرار، احتمال دارد به راحتی از نقطه بهینه سراسری دور شود. در این مقاله در راستای بهبود کارایی این الگوریتم در تولید عضو جدید از تجربه بهترین عضو بیشتر استفاده شده است. استفاده از بهترین تجربه به تنهایی میتواند الگوریتم را در تکرارهای اولیه به دام بهینه محلی بیاندازد. برایرفع این مشکل هم از توزیع گوسی به عنوان یک توزیع دم کلفت استفاده شده است. 6 تابع تست استاندارد معمول و پیچیده در راستایی آزمودن کارایی الگوریتم ارایه شده و مقایسه با الگوریتم پایه استفاده شده است. نتایج نشاندهنده برتری الگوریتم ارایه شده و افزودن کارایی الگوریتم جستجوی هارمونی است

Keywords:

الگوریتمهای فرا ابتکاری , بهینهسازی سراسری پیوسته , جستجوی هارمونی , توزیع گوسی , بهترین تجربه