شناسایی مشتریان سودآور شرکت همکاران سیستم برای مهاجرت به نسل جدید محصولات نرم افزاری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

در صنعت نرمافزار، همانند سایر بخشهای اقتصادی، شناخت، نگهداشت و جذب مشتریان سودآور حایز اهمیت است. شرایط رقابتی و هزینههای جذب مشتریان، سازمانها را برآن داشته تا درصدد بررسی رفتار مشتریان و حفظ باارزشترین آنها باشند. این پژوهش که از نوع تحقیقات کاربردی توصیفی محسوب میشود، مجموعهداده مشتریان مرکز خدمات پشتیبانی شرکت همکارانسیستم در سال 1395 که شامل 2662 رکورد میباشد را در بر میگیرد. از مجموعه داده عوامل مهمی چون استراتژیکبودن، تعداد سیستمهای نرمافزاری و طولعمر مشتری استخراج شد. این پژوهش بر مبنای روش کریسپ و با استفاده از روش خوشهبندی کا–میانگین بررسی شده است و هدف آن طبقهبندی مشتریان و شناسایی مشتریان سودآور و وفادار میباشد. در ادامه اقدام به خوشهبندی دادههای موجود و ارزیابی خوشهها با استفاده از شاخص دیویسبولدین نمودیم. در آخر به تحلیل مشتریان هر خوشهپرداخته و خوشه های مشتریان سودآور و وفادار را به عنوان خوشه هایی که باید برای آن ها برنامهریزی صورت گیرد مشخص می کنیم.

Keywords:

همکاران سیستم , دادهکاوی , خوشهبندی کا میانگین