بررسی تکنیک های پیش بینی قیمت سهام در بازار بورس بر پایه هوش مصنوعی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,402

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

AMRH01_174

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1396

Abstract:

آگاهی از قیمت های آینده شاخص های مالی، رویای سرمایه گذاران است. رفتار بازار دایما در حال تغییر است و روش های مرسوم با ریسک زیادی برای سرمایه گذاران همراه است. به عبارت دیگر توزیع سری های زمانی مالی در طول زمان دایما در حال تغییر می باشد. در سال های اخیر، سرمایه گذاران به منظور کاهش ریسک های سرمایه گذاری خود نسبت به پیش بینی دقیق تر شاخص های بازارهای سهام علاقمند شده اند، زیرا پیش بینی درست این شاخص ها آنها را در کاهش ریسک های بازار و افزایش فرصت های سرمایه گذاری یاری می کند.این پژوهش از نظر جمع آوری اطلاعات یک مطالعه کتابخانه ای، از نظر هدف یک تحقیق کاربردی و همچنین از نظر ماهیت و روش یک تحقیق توصیفی موردی می باشد.این مقاله با هدف بررسی مدل های مختلف پیش بینی رفتار غیر خطی سهام، در واکنش به متغیر های مختلف صورت کرفته است تا با تحلیل مدل های مختلف، توانایی و قدرت پیش بینی آنها را مقایسه نماید، باید توجه داشت که مدل های ریاضی و شبکه عصبی دارای نقاط ضعف و قدرت است؛ اما تحقیقات گذشته نشان داده است که ترکیب خاصی از این دو و یا ترکیب آن ها با الگوریتم های تکاملی می تواند مدلی دقیق تر را ارایه دهد.

Authors

رعنا فلاحی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه حسابداری، موسسه آموزش عالی فروردین، قایمشهر، ایران

سیدحسن صالح نژاد

دکتری نخصصی، گروه حسابداری، موسسه آموزش عالی فروردین، قایمشهر، ایران