ژیلا محمدیان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر، ایران
جعفر راثی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر، ایران

بروزرسانی ضرایب بهینه و مشاهدات انتخابی الگوریتم تصویر افاین (Affine Projection)، دو روش موثر در کاهش میزان محاسبات و توان مصرفی این الگوریتم در کاربردهای فیلترهای تطبیقی می باشد. از طرف دیگر میزان محاسبات این الگوریتم می تواند با بهره گیری از پردازش به صورت زیرباند ها و اعمال مفهوم فیلترینگ Set-Membership در هر زیرباند کاهش یابد. با در نظر گرفتن این مفاهیم، ابتدا بکارگیری الگوریتم تطبیقی در حوزه تبدیل موجک بسته ای در این مقاله ارایه می شود و سپس استفاده از چندین فیلتر decimate شده و مستقل بجای یک فیلتر تطبیقی در بسته های متناظر این ساختار پیشنهاد می شود. سپس الگوریتم تصویر افاین در بسته های متناظر این ساختار اعمال، و سه روش انتخاب گر داده مبتنی بر مفهوم فیلترینگ Set- Membership، روش انتخاب گر ضرایب بهینه برای بروز رسانی و روش انتخاب گر مشاهدات به صورت همزمان در همه بسته های متناظر روی الگوریتم تصویر افاین اعمال می شود. نتایج شبیه سازی کارآمدی الگوریتم پیشنهادی را بر حسب سرعت همگرایی و کاهش پیچیدگی محاسباتی نشان می دهد.

بروز رسانی ضرایب انتخابی، انتخاب گر داده، فیلترینگ Set-Membership، موجک بسته ای