مدل پیشبینی میزان تقاضای برق مصرفی مشترکین با بکارگیری شبکههای عصبی مصنوعی
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,733
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS02_050
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387
Abstract:
امروزه پیشبینی تقریباً در تمام علوم مورد استفاده قرار میگیرد و متخصصان این حوزه، سعی در توسعه این علم دارند. در این مقاله از یک سو توسعه علم پیشبینی مورد توجه قرار گرفته است و از سوی دیگر کاربرد آن در پیشبینی تقاضای مصرف برق مطرح شده است. برای انجام این تحقیق، ابتدا با استفاده از چندین روش مختلف، پیشبینی انجام شده است. روشهای پیشبینی شامل روشهای هموارسازی نمایی، تحلیل روند، باکس جنگیز، تحلیلهای علی و مدل شبکه عصبی میباشند. دادههای مورد استفاده شامل تقاضای مصرف برق مشترکین در پنجه سال متوالی به عنوان متغیر وابسته و نیز قیمت، درآمد مشترکین، تقاضای سایر انرژیها و جمعیت به عنوان متغیرهای مستقل لحاظ شدهاند. نتایج حاصل، بیانگر توانایی روش پیشبینی با استفاده از شبکههای عصبی نسبت به سایر روشهای پیشبینی میباشد.
Keywords:
Authors
محمد همتی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
مصطفی سعیدی کاخکی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد
مهدی سلطانی فر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
علی ابراهیم نژاد
باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :