مدل‌سازی ابتلا به حمله قلبی با استفاده از شبکه‌های بیزین

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,714

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS02_054

تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387

Abstract:

بیماریهای قلبی عروقی مهمترین عامل مرگ و میر در تمام کشورهای جهان از جمله ایران است. بنابراین به نظر می‌رسد که یافتن مدلی برای پیش‌بینی احتمال ابتلا به این بیماری بر مبنای سوابق پزشکی بیمار و سایر عوامل خطرساز گامی مفید درجهت کاهش مرگ و میر ناشی از این بیماریها باشد. در این مقاله عوامل مهم موثر در ایجاد حمله قبلی بررسی و سپس توسط شبکه بیزین مدل‌سازی شد. با استفاده از این شبکه‌ها می‌توان اهمیت عوامل مختلف در ایجاد حمله قلبی و همچنین احتمال ابتلای یک فرد به این بیماری را پیشگویی نمود.

Authors

حمیدرضا فاضلی نیا

دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد زنجان

علیرضا خان تیموری

دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر

وحید فاضلی نیا

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ A. Noeman _ *coronary Artery Disease in Young:Faulty Life ...
  • AS.Fauci, E. Braunwald, et al _ Harrison's Principles of Internal ...
  • KB .korb , AE _ Nicholson _ Bayesian Artificial Intelligence ...
  • S . Bayat , M _ Cuggia , et al ...
  • TE . Kottke , MD _ msph _ et al ...
  • XF .Zhang, J _ Attia , et al _، A ...
  • نمایش کامل مراجع