جعفر پورمحمود - گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران
ناصر کاهه - گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران

تحلیل پوششی داده ها (DEA) ابزار قوی و شناخته شده در عرصه های مدیریت و تصمیم گیری، کاربردهای فراوانی درمسایل مختلف روزمره پیدا کرده است. در مدل های سنتی، واحدهای مورد ارزیابی به عنوان یک جعبه سیاه در نظر گرفتهمی شوند. در ساختار شبکه ای یک فرآیند تولید، به چندین زیرفرآیند تقسیم می شود که در آن بعضی از محصولات، از یک طرفخروجی یک زیرفرآیند و از طرف دیگر ورودی زیرفرآیند دیگر هستند. در DEA هدف تعیین کارایی واحد تصمیم گیری با مقایسهکردن واحدهای تصمیم گیری است. اما یکی از مشکلات به کارگیری روش DEA سنتی زمانی پیش می آید که برای تعدادی ازواحدهای تصمیم گیری کارایی یکسان حاصل شود. بنابراین از لحاظ تیوری نمی توان تمایزی بین عملکرد آن ها قایل شد. در اینتحقیق سعی می شود مشکل رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری به صورت شبکه ای با به کارگیری مدل خدابخشی و آریاوش بهجای مدل CCR سنتی حل شود.

تحلیل پوششی داده ها، واحدتصمیم گیری، مدل شبکه ای، رتبه بندی