فاطمه سادات سیداسمعیلی - گروه ریاضی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران، ایران
محسن رستمی مال خلیفه - گروه ریاضی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران، ایران
فرهاد حسین زاده لطفی - گروه ریاضی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران، ایران

در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود در داده ها و چگونگی برخورد با آن در هنگام ارزیابی عملکرد با استفاده از تحلیلپوششی داده ها، امری بسیار ضروری است. زیرا وجود انحراف کوچکی در داده ها می تواند منجر به تغییر قابل توجهی در نتایج کاراییگردد. این در حالی است که در دنیای واقعی و در بسیاری از موارد، داده های مربوطه دارای عدم قطعیت می باشند. یکی از رویکردهای پر کاربرد در شرایط عدم قطعیت داده ها با فرض بازه ای بودن آنها، استفاده از تحلیل پوششی داده های بازه ای می باشد. هدف ازمقاله پیش رو، ارایه مدل استوار تحلیل پوششی داده های بازه ای به منظور اندازه گیری کارایی در شرایط وجود عدم قطعیت بازه ایمضاعف می باشد. بدین صورت که علاوه بر بازه ای بودن داده ها، در ابتدا و انتهای بازه ی مربوط به هر یک از داده ها نیز عدم قطعیتوجود دارد. استفاده از رویکرد ارایه شده در این پژوهش، می تواند میزان محافظه کاری و اعتبار نتایج کارایی و رتبه بندی را به میزانقابل توجهی افزایش دهد. لازم به ذکر است در نهایت رویکرد پیشنهادی با استفاده از داده های واقعی حل و نتایج حاصل، مورد تجزیهو تحلیل قرار می گیرند.

تحلیل پوششی داده ها، عدم قطعیت، داده های بازه ای، بهینه سازی استوار