نوید ترابی - گروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران، ایران
رضا توکلی مقدم - دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سیداسماعیل نجفی - گروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران، ایران
فرهاد حسین زاده لطفی - گروه ریاضی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

این تحقیق به کاربرد الگوریتم چندهدفه جستجوی داخلی در مدل دو مرحله ای از تحلیل پوششی داده های شبکه ای میپردازد. تحلیل پوششی داده ها ابزاری کارآمد است که برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده ای که دارای ورودی و خروجی میباشند، مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از مواردی که باعث عدم گسترش مدل های تحلیل پوششی داده ها می شود، لزوم خطی بودنمدل های ریاضی می باشد. با توجه به کاربرد الگوریتم های فراابتکاری، می توان مدل های تحلیل پوششی داده ها را در شرایطچندهدفه و پیچیده مورد استفاده قرار داد. این تحقیق مدلی چندهدفه از تحلیل پوششی داده های شبکه ای را با استفاده از الگوریتمچندهدفه جستجوی داخلی مورد بررسی قرار می دهد. برای اثبات کارایی الگوریتم ارایه شده، مثالی عددی مورد بررسی قرار می گیردتا کفایت مدل و الگوریتم حل، تایید گردد.

تحلیل پوششی داده های شبکه ای، الگوریتم چندهدفه جستجوی داخلی، کارایی، بهینه سازی