استفاده از الگوریتم ژنتیک در کاهش بعد به منظور پیاده سازی یک سیستم بازیایی تصویر مبتنی بر محتوا

محاسبات ابری یکی از فناوری های جدید محاسباتی است که در سال های اخیر روند روبه رشدی داشته و به ارایه انواع خدمات از طریق اینترنت گفته می شود که در سه لایه زیرساخت به عنوان سرویس، سکو به عنوان سرویس و نرم افزار به عنوان سرویس عرضه می گردد. از طرفی سیستم های پیشنهاد دهنده برای کمک به افراد به منظور پیدا کردن اطلاعات مناسب به وجود آمدند که در واقع نوعی فناوری فیلتر اطلاعات است و برای شناسایی مجموعه اقلام مورد علاقه کاربران استفاده می شوند. در لایه نرم افزار به عنوان سرویس محاسبات ابری که نرم افزارهای مختلف را با اندازه های دلخواه تحت بستر اینترنت به کاربران عرضه می کند، کیفیت سرویس از معیارهای مهم است زیرا بدون آن تضمینی در جهت استفاده بهینه از هزینه صرف شده بابت آن سرویس وجود ندارد. مشکلی که از ارایه دهندگان فعلی نرم افزار به عنوان سرویس وجود دارد، عدم ارایه پیشنهاد با توجه به توافق سطح سرویس و کیفیت سرویس به مشتریان این لایه است و همچنین بین میزان انعطاف پذیری منابع و راحتی انتخاب سرویس یک حالت بینابین وجود ندارد که با روش پیشنهاد دهنده به راحتی هر دو مسیله ی راحتی کاربر و انعطاف پذیری منابع تامین می شود. در این تحقیق بر روی لحاظ کردن سیستم پیشنهاد دهنده در محیط محاسبات ابری جهت پیشنهاد سرویس نرم افزاری مناسب تر به مشتریان تحقیق شده است. جهت نزدیک تر شدن پیشنهادها به نظر مشتری از توافق سطح سرویس به عنوان یک فاکتور کلیدی در وزن دهی استفاده می گردد و سپس به کمک این وزن ها به مقایسه بین ارایه دهندگان این مختلف نرم افزار به عنوان سرویس و ارزیابی کیفیت ارایه شده توسط آنها می پردازد و سرویس مناسب تر و نزدیک تر به نظر مشتری را پیشنهاد می دهد. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد قابل قبولی داشته است.

Keywords:

سیستم پیشنهاد دهنده , محاسبات ابری , نرم افزار توافق سطح سرویس , سیستم توصیه گر , کیفیت سروی