بررسی تکنیک های داده کاوی برای تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی
Publish place: First International Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,001
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECICONFE01_061
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1396
Abstract:
بخش بزرگی از تحقیقات امروز در گیر شبکه ھای اجتماعی است که شامل مدل سازی و تحلیل آنھا می باشد. با دسترسی به شبکه ھای اجتماعی مختلف باعث شده است در بدست آمدن اطلاعات مختلف صرفه جویی شود و ھمگی این اطلاعات می توانند با شبکه ھای اجتماعی مدل شوند. یک شبکه اجتماعی، بازیگران، روابط بین آنھا و رخدادھا را توصیف می کند. چندین تکنیک برای یادگیری مدل ھای آماری، به وسیله ی تحقیقات در یادگیری ماشین و استخراج داده، به وجود آمده اند. ھمه ی این تکنیک ھا باید گروھی از انتخاب ھای الگوریتمی و نمونه ای را مورد ملاحظه قرار دھد و باید با یکسری از چالش ھای آماری منحصر به یادگیری داده ھای رابطه ای روبرو شود.
Keywords:
Authors
علی اسدی زرگاه
دانشجوی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تفرش