تحلیل روش های داده کاوی در پیش بینی ریزش مشتریان مخابرات
عنوان مقاله: تحلیل روش های داده کاوی در پیش بینی ریزش مشتریان مخابرات
شناسه ملی مقاله: ECICONFE01_102
منتشر شده در اولین همایش بین المللی مهندسی برق،علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1396
شناسه ملی مقاله: ECICONFE01_102
منتشر شده در اولین همایش بین المللی مهندسی برق،علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
منیر مددیان - دانشجو کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد
مهسا توسلی - کارشناس نرم افزار، شرکت مخابرات خراسان رضوی
خلاصه مقاله:
منیر مددیان - دانشجو کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد
مهسا توسلی - کارشناس نرم افزار، شرکت مخابرات خراسان رضوی
امروزه عملیات داده کاوی به صورت گسترده توسط تمامی شرکت ھای مشتری محور، از جمله مخابرات استفاده می شود. مھم ترین چالش و مسیله ای که صنعت مخابرات با آن روبه رو است، ریزش مشتری است. در این مقاله به بررسی تکنیک ھای پیش بینی ریزش مشتریان در مخابرات پرداخته ایم. به این نتیجه رسیدیم که تکنیک ھای مبتنی بر درخت تصمیم گیری دقیق تر از تکنیک ھای مبتنی بر رگرسیون است. روش ھای داده کاوی مبتنی بر شبکه ھای عصبی در مقایسه با تکنیک ھای درخت تصمیم گیری، نتایج بھتری ارایه می دھند. روش ھای مبتنی بر درخت تصمیم به ویژه 0/5C و CART از نظر دقت عملکرد نتایج بھتری نسبت به برخی از تکنیک ھای داده کاوی موجود مانند رگرسیون، دارند.
کلمات کلیدی: داده کاوی،کشف دانش ،پیش بینی ریزش مشتری، مدیریت ارتباط با مشتری، مخابرات
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/678737/