الگوریتم ترکیبی ژنتیک و شبیه‌سازی تبرید جهت بهینه‌سازی سبد سهام با توجه به حد بالا و پایین درصد هر سهم و اندازه ثابت تعداد سهام
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,454
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS02_138
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387
Abstract:
مسئله انتخاب بهینه سبد سهام یکی از مباحث روز حوزه مالی به شمار می‌رود؛ بطوریکه پس از ارائه مدل مارکویتز در سال 1952 مقالات بی‌‌شماری در این زمینه و بر اساس این مدل منتشر گردیده است و سالیانه به تعداد مقالات در این زمینه افزوده می‌شود. این مقاله بر اساس مدل مراکویتز و الگو گرفته از مقاله چنگ [2] است. مقاله ذکر شده مدل مارکویتز را به صورت چندهدفه و با محدودیت‌های "اندازه ثابت تعداد سهام" و "حد بالا و پایین درصد هر سهم" حل کرده است. در این مقاله، نتایج حاصل از مقاله فوق‌الذکر با استفاده از یک الگوریتم ترکیبی بهبود داده می‌شود.
Keywords:
Authors
مصطفی خطیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه علوم و فنون مازندران
نیکبخش جوادیان
استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علوم و فنون مازندران
احمد جعفری صمیمی
استاد دانشکده علوم اقتصادی دانشگاه مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :