تخمین تخلخل با روش شبکه عصبی مصنوعی در سازند میشریف در میدان سیری خلیج فارس
Publish place: 3rd National Conference of IEA
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 474
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IEAC03_081
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1396
Abstract:
تخلخل یکی از فاکتورهای مهم در سنگ مخازن است که اطلاع از میزان آن در تولید و اکتشاف هیدروکربن امری ضروری است. در این مطالعه با استفاده از لاگ های نوترون، چگالی و صوتی در محیط نرم افزار ژیولاگ، تخلخل در سازند میشریف با مدل شبکه عصبی مصنوعی تخمین زده شد. سپس نتایج حاصل با تخلخل های حاصل از آنالیز معمولی مغزه (CCAL) مقایسه شد. این عمل نشان داد تخلخل های تخمین زده شده با تخلخل های مغزه در این سازند مطابقت دارد و از ضریب همبستگی بالای 07% برخوردار است. بنابراین می توان در مطالعات مخزنی از تخلخل تخمین زده شده همانند تخلخل مغزه استفاده نمود.
Keywords:
Authors
رعنا جدیری آقایی
دانشکده زمین شناسی دانشگاه تهران تهران، ایران
رحیم کدخدایی ایلخچی
پژوهشکده علوم زمین پژوهشگاه صنعت نفت تهران، ایران
محمدرضا رحمانی
دفتر انرژی زمین گرمایی سازمان انرژی های نو ایران تهران، ایران